• bendera_ya_kichwa_01

Belden Hirschmann: Ubunifu wa Ugavi wa Umeme wa Kituo cha Data kutoka kwa Mtazamo wa Huduma

Kituo cha Data Kinahitaji Umeme Kiasi Gani?

"Nipe ziara ya bure ya siku moja ya kutembelea vibanda vya Beijing bila kurudi nyuma."

"Ondoa watu wanaopita kwenye picha hii, iweke ya kawaida."

"Badilisha video ya uokoaji wa bata aliyechomwa kwenye theluji ya mlima wa mbweha na bata aliyetiwa chumvi."

Ni mapendekezo gani kati ya haya ya AI ambayo yangetumia umeme zaidi?

Belden Hirschmann

Miaka michache iliyopita, mzigo wa umeme (mahitaji ya uwezo) wa kituo kimoja cha data mara nyingi ulikuwa katika kiwango cha makumi ya megawati (MW). Hata hivyo, kutokana na ukuaji wa mahitaji ya nguvu ya kompyuta ya AI, mahitaji ya umeme ya vituo vya data yameendelea kupanda. Kulingana na ripoti ya Shirika la Nishati la Kimataifa (IEA), matumizi ya umeme ya vituo vya data duniani yalikuwa takriban saa 415 za terawati (TWh) mwaka wa 2024, na yanaweza kuongezeka hadi takriban saa 945 za terawati (TWh) ifikapo mwaka wa 2030 (hii inaweza kusababishwa na kutokuwa na uhakika kulingana na hali).

Kwa kulinganisha, uzalishaji wa umeme wa kila mwaka wa Bwawa la Three Gorges mwaka wa 2025 ulikuwa takriban kilowati-saa bilioni 95.715 (saa terawati 95.715). Kwa hivyo, matumizi ya umeme ya kituo cha data cha kimataifa ni sawa na takriban uzalishaji wa umeme wa kila mwaka wa Three Gorges Dams.

Tukirudi kwenye swali la awali: matumizi ya nishati ya ombi moja la AI hayana thamani maalum na huathiriwa na mambo mengi kama vile ukubwa wa modeli, urefu wa matokeo, mnyororo wa makadirio, sarafu inayolingana, vifaa, na kituo cha data. Mitindo ya jumla ni:

Maandishi rahisi, matokeo mafupi, na hatua chache za makadirio kwa ujumla hutumia nishati kidogo zaidi. Uamuzi tata, mazungumzo ya zamu nyingi, na matokeo marefu huongeza mzigo wa hesabu kwa kiasi kikubwa.

Uundaji tata wa picha kwa ujumla ni mkubwa zaidi kihesabu kuliko maandishi rahisi.

Kazi za kutengeneza video/kuhariri video ndefu mara nyingi huonyesha ongezeko kubwa zaidi la matumizi ya nishati.

 

Kupanga umeme kunahitaji kuendana na ujenzi wa vituo vya data vya AI.

Upangaji wa kawaida wa nishati mara nyingi hufanya kazi kwa muda wa miongo kadhaa; hata hivyo, mzunguko wa maendeleo wa vituo vya data vya kiwango cha juu ni mfupi zaidi, unaohitaji ulinganifu mkali kati ya usambazaji wa umeme na madirisha ya soko. Vikwazo vya kawaida vya vitendo katika utekelezaji ni pamoja na:

Miradi ya kituo cha data inaweza kuchukua miaka mingi kujengwa, bila kujumuisha muda unaohitajika kuagiza vyanzo vipya vya umeme.
Mitambo mipya ya umeme inayotumia gesi mara nyingi hukabiliwa na vikwazo kama vile vibali, mafuta, na hali ya bomba, huku mizunguko ya kuwasha ikiwezekana kufikia miaka 8-10. Muda wa utoaji wa vifaa muhimu kama vile transfoma kubwa, vivunja mzunguko, turbine, na vituo vidogo vilivyotengenezwa tayari ni mrefu, mara nyingi huhitaji mipango miaka mingi mapema.

Kwa mtazamo wa sekta ya umeme, mtaji na hisia ya uharaka haziwezi kukwepa michakato ya ujenzi halisi na udhibiti. Kwa hivyo, pande zote mbili zinahitaji kurekebisha mikakati yao: vituo vya data vinapaswa kuashiria mahitaji yao halisi mapema, na kampuni/mashirika ya umeme yanapaswa kuingilia kati mapema katika suluhisho za usambazaji wa umeme na uteuzi wa muundo ili kupunguza kutolingana na marudio katika mchakato wa "utekelezaji wa mipango".

Hali mbaya ya hewa huzidisha mahitaji ya umeme.

Hali ya hewa kali imezidi kuwa ya kawaida katika miaka ya hivi karibuni. Hata kabla ya vituo vyote vya data kuongezwa, hali ya hewa kali tayari inaendelea kupima mipaka ya gridi ya umeme.

Mizigo ya kupoeza ya makazi inaongezeka, na kulazimisha upangaji wa mifumo kufanya maamuzi magumu chini ya shinikizo kubwa. Kwa ukuaji wa vituo vya data vya kiwango cha juu, bila ujumuishaji makini, mizigo mikubwa itafanya uhakikisho wa uaminifu kuwa mgumu zaidi. Majadiliano ya kisheria na ya kisheria pia yanaendelea kuhusu kama kutekeleza upunguzaji wa mzigo kwa watumiaji wakubwa wa viwanda kama vile vituo vya data katika hali za dharura ili kuhakikisha kipaumbele kwa mizigo muhimu maishani. Hii ina maana kwamba makampuni ya umeme yanahitaji mipango ya kitaasisi na kiteknolojia yenye "uwezo unaopunguzwa" huku yakisawazisha mikataba, uhusiano wa wateja, na ushirikiano wa muda mrefu.

https://www.tongkongtec.com/hirschmann/

Kwa kukabiliana na wimbi linalofuata la ukuaji wa mahitaji, gridi za umeme na vituo vya data vinahitaji miundombinu "ya kasi na imara zaidi".

Kadri mahitaji ya nishati kutoka vituo vya data na akili bandia yanavyoendelea kuongezeka, huduma za umma lazima ziwe na usawa zaidi kati ya upanuzi na uaminifu.

Katika mchakato huu,Belden HirschmannUwezo wa muunganisho na mitandao wa kampuni unaweza kusaidia hali muhimu katika vituo vya data na sekta ya umeme, ikiwa ni pamoja na miunganisho ya kuaminika kwa vyanzo muhimu vya umeme na usambazaji, mawasiliano ya mtandao wa viwanda na upatikanaji wa data, na uwezo wa taswira na usimamizi kwa ajili ya shughuli na matengenezo, na kuwasaidia wateja kuboresha usambaji, udumishaji, na usalama wa uendeshaji wakati wa upanuzi.

Chanzo cha Habari: Akaunti Rasmi ya Belden Hessmann WeChat

Chanzo Kilichotajwa: Nishati na AI - Uchambuzi - IEA: https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/

Jarida la Mradi wa Mabonde Matatu la 2025: http://www.mwr.gov.cn/sj/tjgb/sxgcgb/202606/t20260629_2131904.html


Muda wa chapisho: Agosti-10-2026